Como rodar, e como se comporta

O que a AI Stays Local é, e o que não é.

Do zero a uma resposta com citação, e o que cada etapa exige.

O que decide se uma máquina consegue rodar um determinado modelo.

Planejado e não construído. O que a experiência guiada para desktop foi projetada para fazer.

De onde vem um modelo, como ele é verificado e o que ainda não foi construído.

Planejado. Como a imagem de contêiner foi projetada: volumes, loopback, limites e verificação de integridade.

A linha de comando aisl: o que ela cobre e onde fica a referência.

O endpoint compatível com OpenAI em loopback, e como acessá-lo.

Quais modelos foram executados, em quê, e com qual resultado.

Cada número medido, com o hardware que o produziu.

Coleções, indexação e o que a busca faz e não faz.

O que o runtime pode ler, e o que ele recusa de imediato.

Por que uma resposta indica a fonte, e por que às vezes ela recusa.

Quais conexões podem acontecer, e quando.

Vinculação de rede, autenticação, isolamento e os limites que publicamos.

As falhas que vale conhecer antes de encontrá-las.

Em que trabalho alheio isto se apoia, e sob quais licenças.