실행 방법과 동작 방식

AI Stays Local이 무엇이고, 무엇이 아닌지.

아무것도 없는 상태에서 인용된 답변까지, 단계마다 필요한 것.

어떤 컴퓨터가 특정 모델을 실행할 수 있는지를 결정하는 것.

예정 단계이며 만들어지지 않았습니다. 안내형 데스크톱 경험이 무엇을 하도록 설계되었는지.

모델의 출처, 검증 방식, 아직 만들어지지 않은 것.

예정. 컨테이너 이미지의 설계: 볼륨, 루프백, 제한, 상태 확인.

aisl 명령줄: 다루는 범위와 참조 문서의 위치.

루프백의 OpenAI 호환 엔드포인트와 접속 방법.

어떤 모델을 어디에서 실행했고, 결과는 어땠는지.

측정한 모든 수치와 그 수치를 낸 하드웨어.

문서 모음, 색인, 검색이 하는 일과 하지 않는 일.

런타임이 읽을 수 있는 것과, 처음부터 거부하는 것.

답변이 출처를 밝히는 이유와, 때로 답변을 거절하는 이유.

어떤 연결이 언제 일어날 수 있는지.

바인딩, 인증, 격리, 그리고 저희가 공개하는 한계.

마주치기 전에 알아 두면 좋은 오류들.

누구의 성과를 바탕으로, 어떤 라이선스 아래 만들어졌는지.