O que os selos significam
Um selo vem das regras de atribuição dos próprios dados do produto, nunca de uma quantidade de parâmetros ou de uma velocidade. Hardware profissional indica onde uma medição foi feita. Não é um veredito sobre o modelo.
Nomes de modelos, medições e as frases dos próprios dados do produto aparecem exatamente como os dados canônicos do produto os registram, em inglês.
- Interativo
- Executado e validado pela AI Stays Local, e rápido o bastante para uma pessoa trabalhar com ele no hardware em que foi medido.
- Roda
- Executado pela AI Stays Local e produz saída. Não totalmente validado, e não se afirma que seja utilizável de forma interativa.
- Demonstração de pesquisa
- Executado e verificado pela AI Stays Local para entender o que é fisicamente possível. Lento demais para trabalhar, e não oferecido.
- Demonstração de terceiros
- Relatado por um projeto de terceiros. Não reproduzido pela AI Stays Local, e nunca apresentado como nosso.
OLMoE 1B/7B
InterativoValidated on the recorded professional hardware profile.
7B total1B active per token
- Execução
- Operacional
- Validação
- Validado
- Usabilidade
- Interativo
- Hardware
- Perfil de hardware Professional
- Disponibilidade
- Perfil aprovado
- Evidência de
- AI Stays Local
- Editor
- Allen Institute for AI
- Licença
- Apache-2.0
- Fonte
allenai/OLMoE-1B-7B-0125-Instruct- Revisão fixada
b89a7c4bc24fb9e55ce2543c9458ce0ca5c4650e- Quantização
- int8 merged experts (upstream conversion tool)
- Checkpoint em disco
- 8 GB
- Contexto testado
- 2048 tokens
O que foi verificadoCited-document workflow validated: retrieval, citation of file and location, and refusal when the indexed documents do not contain the answer.
Limitações- Small active model: one billion parameters participate in a token. Instruction following is inconsistent on difficult prompts.
- No professional acceptance suite has been run, so no professional workflow claim is made.
- The local API answers stream=true with buffered transport, so the first token arrives with the whole answer.
ProcedênciaWeights by Allen Institute for AI under Apache-2.0. Converted to int8 by the upstream Colibri conversion tool. Neither the weights nor the conversion are work of AI Stays Local.
Medição, hardware e método
Qwen3.5 122B-A10B
InterativoValidated on the recorded professional hardware profile.
122B total10B active per token (256 experts, top-k 8, 48 layers)
- Execução
- Operacional
- Validação
- Validado
- Usabilidade
- Interativo
- Hardware
- Perfil de hardware Professional
- Disponibilidade
- Somente validação privada
- Evidência de
- AI Stays Local
- Editor
- Alibaba Qwen
- Licença
- Apache-2.0
- Fonte
Qwen/Qwen3.5-122B-A10B-GPTQ-Int4- Revisão fixada
30cd92cba9707a9aba09d1e490ed4b66b78e9606- Quantização
- GPTQ INT4, group size 128, symmetric; attention, shared experts, embeddings, lm_head and the vision tower are not quantised
- Checkpoint em disco
- 79 GB
- Contexto testado
- 8192 tokens
O que foi verificadoThirteen of thirteen functional checks, six of six product API checks and the document gates pass, including citation and refusal.
Limitações- No professional acceptance suite has been run, so no professional workflow claim is made.
- Requires the machine to itself: peak unified memory 90.2 GiB.
- No distributable profile exists. Validation was private.
ProcedênciaWeights and quantisation published by Alibaba Qwen under Apache-2.0. Served by vLLM (Apache-2.0). Neither is work of AI Stays Local; the validation is.
Medição, hardware e método
Qwen3.6 35B-A3B
RodaParcialmente validado. Evidência obtida em: perfil de hardware professional.
35B total3B active per token (256 experts, top-k 8)
- Execução
- Gera
- Validação
- Parcialmente validado
- Usabilidade
- Em lote
- Hardware
- Perfil de hardware Professional
- Disponibilidade
- Indisponível
- Evidência de
- AI Stays Local
- Editor
- Alibaba Qwen (weights); third-party conversion
- Licença
- Apache-2.0
- Fonte
Kreuzzelg/qwen36-35b-a3b-colibri-i4-gs64- Revisão fixada
c619aa594ad1e70af82168fb6b4878427896e21c- Quantização
- int4 packed, group size 64
- Checkpoint em disco
- 24 GB
- Contexto testado
- 2048 tokens
O que foi verificadoFour of four instruction-following checks pass. Document gates were not run against this model.
Limitações- Below the interactive threshold at 3.68 tokens per second.
- The engine's OpenAI endpoint leaks a stop token into the content.
- Document-correctness gates were not run.
ProcedênciaThird-party conversion of Qwen weights for the Colibri engine. Neither the weights nor the conversion are work of AI Stays Local. Revision c619aa594ad1e70af82168fb6b4878427896e21c established on 2026-09-21 by querying the Hugging Face model API for the repository and reading the sha field, which is the immutable commit of the default branch at that time. The licence field of the same response reported apache-2.0. The benchmark was taken before the revision was recorded, so the artifact relationship is asserted rather than proven byte for byte.
Medição, hardware e método
GLM-5.2 744B
Demonstração de pesquisaValidated on the recorded professional hardware profile.
744B total~40B active per token (256 experts, top-k 8 plus one shared, across 75 of 78 layers)
- Execução
- Operacional
- Validação
- Validado
- Usabilidade
- Somente pesquisa
- Hardware
- Perfil de hardware Professional
- Disponibilidade
- Indisponível
- Evidência de
- AI Stays Local
- Editor
- Zhipu AI (weights); third-party conversion by mastouri
- Licença
- MIT
- Fonte
mastouri/GLM-5.2-colibri-int4-g64-with-int8-mtp- Revisão fixada
6bbb01ed3e515a8730b694dfae73aadfd6774581- Quantização
- int4 grouped scales gs=64, int8 embeddings and lm_head, int8 MTP head
- Checkpoint em disco
- 429 GB
- Contexto testado
- 2048 tokens
O que foi verificadoTen of ten functional checks and eight of eight document checks pass, including resistance to a prompt injection planted in an indexed file.
Limitações- 0.17 tokens per second. A 200-token answer takes about 20 minutes.
- First token at 1018 seconds on a 311-token document prompt.
- Execution and validation are proven. Usability is research only.
ProcedênciaWeights by Zhipu AI under MIT. Container converted by a third party (mastouri) under MIT, declaring zai-org/GLM-5.2 as its base model. Engine is upstream Colibri under Apache-2.0. None of the three is work of AI Stays Local; the validation is.
Medição, hardware e método