Che cosa significano i badge
Un badge deriva dalle regole di assegnazione dei dati di prodotto stessi, mai da un numero di parametri o da una velocità. Hardware professionale indica dove è stata presa una misura. Non è un giudizio sul modello.
I nomi dei modelli, le misure e le frasi proprie dei dati di prodotto sono mostrati esattamente come li registrano i dati canonici del prodotto, in inglese.
- Interattivo
- Eseguito e validato da AI Stays Local, e abbastanza veloce da permettere a una persona di lavorarci, sull'hardware su cui è stato misurato.
- Funziona
- Eseguito da AI Stays Local e produce un output. Non completamente validato, e non dichiarato utilizzabile in modo interattivo.
- Dimostrazione di ricerca
- Eseguito e verificato da AI Stays Local per capire che cosa è fisicamente possibile. Troppo lento per lavorarci, e non offerto.
- Dimostrazione a monte
- Riportato da un progetto a monte. Non riprodotto da AI Stays Local, e mai presentato come nostro.
OLMoE 1B/7B
InterattivoValidated on the recorded professional hardware profile.
7B total1B active per token
- Esecuzione
- Operativo
- Validazione
- Validato
- Usabilità
- Interattivo
- Hardware
- Profilo hardware Professional
- Disponibilità
- Profilo approvato
- Prove fornite da
- AI Stays Local
- Editore
- Allen Institute for AI
- Licenza
- Apache-2.0
- Fonte
allenai/OLMoE-1B-7B-0125-Instruct- Revisione fissata
b89a7c4bc24fb9e55ce2543c9458ce0ca5c4650e- Quantizzazione
- int8 merged experts (upstream conversion tool)
- Checkpoint su disco
- 8 GB
- Contesto testato
- 2048 token
Che cosa è stato verificatoCited-document workflow validated: retrieval, citation of file and location, and refusal when the indexed documents do not contain the answer.
Limiti- Small active model: one billion parameters participate in a token. Instruction following is inconsistent on difficult prompts.
- No professional acceptance suite has been run, so no professional workflow claim is made.
- The local API answers stream=true with buffered transport, so the first token arrives with the whole answer.
ProvenienzaWeights by Allen Institute for AI under Apache-2.0. Converted to int8 by the upstream Colibri conversion tool. Neither the weights nor the conversion are work of AI Stays Local.
Misura, hardware e metodo
Qwen3.5 122B-A10B
InterattivoValidated on the recorded professional hardware profile.
122B total10B active per token (256 experts, top-k 8, 48 layers)
- Esecuzione
- Operativo
- Validazione
- Validato
- Usabilità
- Interattivo
- Hardware
- Profilo hardware Professional
- Disponibilità
- Solo validazione privata
- Prove fornite da
- AI Stays Local
- Editore
- Alibaba Qwen
- Licenza
- Apache-2.0
- Fonte
Qwen/Qwen3.5-122B-A10B-GPTQ-Int4- Revisione fissata
30cd92cba9707a9aba09d1e490ed4b66b78e9606- Quantizzazione
- GPTQ INT4, group size 128, symmetric; attention, shared experts, embeddings, lm_head and the vision tower are not quantised
- Checkpoint su disco
- 79 GB
- Contesto testato
- 8192 token
Che cosa è stato verificatoThirteen of thirteen functional checks, six of six product API checks and the document gates pass, including citation and refusal.
Limiti- No professional acceptance suite has been run, so no professional workflow claim is made.
- Requires the machine to itself: peak unified memory 90.2 GiB.
- No distributable profile exists. Validation was private.
ProvenienzaWeights and quantisation published by Alibaba Qwen under Apache-2.0. Served by vLLM (Apache-2.0). Neither is work of AI Stays Local; the validation is.
Misura, hardware e metodo
Qwen3.6 35B-A3B
FunzionaValidato in parte. Prove raccolte su: profilo hardware professional.
35B total3B active per token (256 experts, top-k 8)
- Esecuzione
- Genera
- Validazione
- Validato in parte
- Usabilità
- Batch
- Hardware
- Profilo hardware Professional
- Disponibilità
- Non disponibile
- Prove fornite da
- AI Stays Local
- Editore
- Alibaba Qwen (weights); third-party conversion
- Licenza
- Apache-2.0
- Fonte
Kreuzzelg/qwen36-35b-a3b-colibri-i4-gs64- Revisione fissata
c619aa594ad1e70af82168fb6b4878427896e21c- Quantizzazione
- int4 packed, group size 64
- Checkpoint su disco
- 24 GB
- Contesto testato
- 2048 token
Che cosa è stato verificatoFour of four instruction-following checks pass. Document gates were not run against this model.
Limiti- Below the interactive threshold at 3.68 tokens per second.
- The engine's OpenAI endpoint leaks a stop token into the content.
- Document-correctness gates were not run.
ProvenienzaThird-party conversion of Qwen weights for the Colibri engine. Neither the weights nor the conversion are work of AI Stays Local. Revision c619aa594ad1e70af82168fb6b4878427896e21c established on 2026-09-21 by querying the Hugging Face model API for the repository and reading the sha field, which is the immutable commit of the default branch at that time. The licence field of the same response reported apache-2.0. The benchmark was taken before the revision was recorded, so the artifact relationship is asserted rather than proven byte for byte.
Misura, hardware e metodo
GLM-5.2 744B
Dimostrazione di ricercaValidated on the recorded professional hardware profile.
744B total~40B active per token (256 experts, top-k 8 plus one shared, across 75 of 78 layers)
- Esecuzione
- Operativo
- Validazione
- Validato
- Usabilità
- Solo ricerca
- Hardware
- Profilo hardware Professional
- Disponibilità
- Non disponibile
- Prove fornite da
- AI Stays Local
- Editore
- Zhipu AI (weights); third-party conversion by mastouri
- Licenza
- MIT
- Fonte
mastouri/GLM-5.2-colibri-int4-g64-with-int8-mtp- Revisione fissata
6bbb01ed3e515a8730b694dfae73aadfd6774581- Quantizzazione
- int4 grouped scales gs=64, int8 embeddings and lm_head, int8 MTP head
- Checkpoint su disco
- 429 GB
- Contesto testato
- 2048 token
Che cosa è stato verificatoTen of ten functional checks and eight of eight document checks pass, including resistance to a prompt injection planted in an indexed file.
Limiti- 0.17 tokens per second. A 200-token answer takes about 20 minutes.
- First token at 1018 seconds on a 311-token document prompt.
- Execution and validation are proven. Usability is research only.
ProvenienzaWeights by Zhipu AI under MIT. Container converted by a third party (mastouri) under MIT, declaring zai-org/GLM-5.2 as its base model. Engine is upstream Colibri under Apache-2.0. None of the three is work of AI Stays Local; the validation is.
Misura, hardware e metodo