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Hardware

Che cosa può eseguire il mio computer?

Risponda a sei domande sul computer che già possiede. Il risultato le dice in quale profilo rientra, quale classe di modelli quel profilo supporta, a che punto sono le prove e che cosa non farà.

La memoria unificata Apple, la RAM di sistema e la memoria di una GPU dedicata si comportano in modo diverso, quindi chiediamo invece di supporre.

Facoltativo. Lasci vuoto se non lo sa.

Facoltativo. I pesi del modello richiedono spazio.

Calcolato nel suo browser. Nulla di ciò che scrive qui viene inviato, memorizzato o registrato.

La compatibilità dipende insieme da sistema operativo, architettura, archiviazione, accelerazione e profilo del modello, non dalla sola quantità di memoria.

A che cosa serve ogni classe di computer.

Scelga un profilo. Ogni valore è calcolato in questa pagina a partire dalla riserva del sistema operativo, e nulla di tutto ciò è una velocità: una velocità viene pubblicata solo dove è stata misurata.

Scelga un profilo hardware

Essential

Non ancora misurato

Un sistema compatibile con 16 GB di memoria e spazio SSD adeguato.

Memoria
16 GB
Tipo di memoria
Memoria unificata, Memoria di sistema
Utilizzabile dopo il sistema operativo
Una macchina da 16 GB riserva 5 GB al sistema operativo e lascia circa 11 GB
Classe di modello
Assistenti locali efficienti
Carichi di lavoro
Chat locale, un profilo di modello efficiente, programmazione leggera e una raccolta di documenti limitata.
Limiti
I modelli di classe frontiera non girano qui, e non diremo il contrario. Sedici gigabyte sono un punto di partenza, non una garanzia: sistema operativo, architettura, archiviazione e accelerazione concorrono tutti alla decisione.

Personal

Non ancora misurato

Da 24 a 48 GB di memoria unificata o di sistema, a seconda della piattaforma.

Memoria
24–48 GB
Tipo di memoria
Memoria unificata, Memoria di sistema
Utilizzabile dopo il sistema operativo
Una macchina da 32 GB riserva 6 GB al sistema operativo e lascia circa 26 GB
Classe di modello
Modelli aperti efficienti e di medie dimensioni
Carichi di lavoro
Un assistente privato completo, documenti con citazioni e profili di modello più capaci.
Limiti
I grandi profili Mixture-of-Experts restano fuori portata a questo livello.

Professional

Misurato su una macchina

Da 64 a 128 GB di memoria, oppure una configurazione con GPU dedicata affiancata da RAM di sistema sufficiente e NVMe veloce.

Memoria
64–128 GB
Tipo di memoria
Memoria unificata, Memoria di sistema, Memoria GPU
Utilizzabile dopo il sistema operativo
Una macchina da 128 GB riserva 8 GB al sistema operativo e lascia circa 120 GB
Classe di modello
Modelli aperti professionali
Carichi di lavoro
Modelli più grandi, ampie raccolte di documenti, l'API locale e automazione professionale.
Limiti
Esistono prove per una macchina di questa classe, con 130.7 GB di memoria unificata. Una macchina con meno memoria non è coperta da queste prove, e i profili più grandi richiedono la macchina tutta per sé.

Frontier Workstation

Non ancora misurato

Da 192 a 512 GB di memoria unificata, o una workstation equivalente con molta memoria.

Memoria
192–512 GB
Tipo di memoria
Memoria unificata, Memoria di sistema
Utilizzabile dopo il sistema operativo
Una macchina da 512 GB riserva 12 GB al sistema operativo e lascia circa 500 GB
Classe di modello
Modelli aperti di classe frontiera
Carichi di lavoro
Modelli a pesi aperti di classe frontiera e carichi di lavoro locali avanzati.
Limiti
A questo livello la disponibilità dei modelli la decide la validazione, non la sola memoria. Nessuna macchina di questa classe è stata misurata, quindi per essa non si dichiara alcun modello.

Private AI Rack

Previsto

Più computer fidati collegati all'interno di una rete privata.

Memoria
Più macchine
Tipo di memoria
Distribuita tra nodi privati
Utilizzabile dopo il sistema operativo
Per macchina. Ogni nodo mantiene la propria memoria.
Classe di modello
Profili molto grandi distribuiti su più macchine
Carichi di lavoro
Progettato per esecuzione distribuita, accesso di gruppo e profili di modello molto grandi.
Limiti
L'esecuzione su più nodi è progettata e non implementata. Ogni macchina mantiene la propria memoria. I nodi fornirebbero risorse aggregate tramite un'esecuzione distribuita esplicita; non formano un unico bacino di memoria condivisa.
Available through a controlled private beta. Larger model profiles are added as they complete hardware validation.