Ce que signifient les badges
Un badge découle des règles d'attribution propres aux données produit, jamais d'un nombre de paramètres ni d'une vitesse. Le matériel professionnel indique où une mesure a été prise. Ce n'est pas un verdict sur le modèle.
Les noms de modèles, les mesures et les phrases propres aux données produit sont affichés exactement tels que les données canoniques du produit les enregistrent, en anglais.
- Interactif
- Exécuté et validé par AI Stays Local, et assez rapide pour qu'une personne travaille avec, sur le matériel où il a été mesuré.
- Tourne
- Exécuté par AI Stays Local et produit un résultat. Pas entièrement validé, et pas présenté comme utilisable en interactif.
- Démonstration de recherche
- Exécuté et vérifié par AI Stays Local pour savoir ce qui est physiquement possible. Trop lent pour travailler avec, et non proposé.
- Démonstration amont
- Rapporté par un projet amont. Non reproduit par AI Stays Local, et jamais présenté comme le nôtre.
OLMoE 1B/7B
InteractifValidated on the recorded professional hardware profile.
7B total1B active per token
- Exécution
- Opérationnel
- Validation
- Validé
- Utilisabilité
- Interactif
- Matériel
- Profil matériel Professional
- Disponibilité
- Profil approuvé
- Preuves fournies par
- AI Stays Local
- Éditeur
- Allen Institute for AI
- Licence
- Apache-2.0
- Source
allenai/OLMoE-1B-7B-0125-Instruct- Révision figée
b89a7c4bc24fb9e55ce2543c9458ce0ca5c4650e- Quantification
- int8 merged experts (upstream conversion tool)
- Checkpoint sur disque
- 8 GB
- Contexte testé
- 2048 tokens
Ce qui a été vérifiéCited-document workflow validated: retrieval, citation of file and location, and refusal when the indexed documents do not contain the answer.
Limites- Small active model: one billion parameters participate in a token. Instruction following is inconsistent on difficult prompts.
- No professional acceptance suite has been run, so no professional workflow claim is made.
- The local API answers stream=true with buffered transport, so the first token arrives with the whole answer.
ProvenanceWeights by Allen Institute for AI under Apache-2.0. Converted to int8 by the upstream Colibri conversion tool. Neither the weights nor the conversion are work of AI Stays Local.
Mesure, matériel et méthode
Qwen3.5 122B-A10B
InteractifValidated on the recorded professional hardware profile.
122B total10B active per token (256 experts, top-k 8, 48 layers)
- Exécution
- Opérationnel
- Validation
- Validé
- Utilisabilité
- Interactif
- Matériel
- Profil matériel Professional
- Disponibilité
- Validation privée uniquement
- Preuves fournies par
- AI Stays Local
- Éditeur
- Alibaba Qwen
- Licence
- Apache-2.0
- Source
Qwen/Qwen3.5-122B-A10B-GPTQ-Int4- Révision figée
30cd92cba9707a9aba09d1e490ed4b66b78e9606- Quantification
- GPTQ INT4, group size 128, symmetric; attention, shared experts, embeddings, lm_head and the vision tower are not quantised
- Checkpoint sur disque
- 79 GB
- Contexte testé
- 8192 tokens
Ce qui a été vérifiéThirteen of thirteen functional checks, six of six product API checks and the document gates pass, including citation and refusal.
Limites- No professional acceptance suite has been run, so no professional workflow claim is made.
- Requires the machine to itself: peak unified memory 90.2 GiB.
- No distributable profile exists. Validation was private.
ProvenanceWeights and quantisation published by Alibaba Qwen under Apache-2.0. Served by vLLM (Apache-2.0). Neither is work of AI Stays Local; the validation is.
Mesure, matériel et méthode
Qwen3.6 35B-A3B
TournePartiellement validé. Preuves recueillies sur le profil matériel professional.
35B total3B active per token (256 experts, top-k 8)
- Exécution
- Génère
- Validation
- Partiellement validé
- Utilisabilité
- Par lots
- Matériel
- Profil matériel Professional
- Disponibilité
- Indisponible
- Preuves fournies par
- AI Stays Local
- Éditeur
- Alibaba Qwen (weights); third-party conversion
- Licence
- Apache-2.0
- Source
Kreuzzelg/qwen36-35b-a3b-colibri-i4-gs64- Révision figée
c619aa594ad1e70af82168fb6b4878427896e21c- Quantification
- int4 packed, group size 64
- Checkpoint sur disque
- 24 GB
- Contexte testé
- 2048 tokens
Ce qui a été vérifiéFour of four instruction-following checks pass. Document gates were not run against this model.
Limites- Below the interactive threshold at 3.68 tokens per second.
- The engine's OpenAI endpoint leaks a stop token into the content.
- Document-correctness gates were not run.
ProvenanceThird-party conversion of Qwen weights for the Colibri engine. Neither the weights nor the conversion are work of AI Stays Local. Revision c619aa594ad1e70af82168fb6b4878427896e21c established on 2026-09-21 by querying the Hugging Face model API for the repository and reading the sha field, which is the immutable commit of the default branch at that time. The licence field of the same response reported apache-2.0. The benchmark was taken before the revision was recorded, so the artifact relationship is asserted rather than proven byte for byte.
Mesure, matériel et méthode
GLM-5.2 744B
Démonstration de rechercheValidated on the recorded professional hardware profile.
744B total~40B active per token (256 experts, top-k 8 plus one shared, across 75 of 78 layers)
- Exécution
- Opérationnel
- Validation
- Validé
- Utilisabilité
- Recherche uniquement
- Matériel
- Profil matériel Professional
- Disponibilité
- Indisponible
- Preuves fournies par
- AI Stays Local
- Éditeur
- Zhipu AI (weights); third-party conversion by mastouri
- Licence
- MIT
- Source
mastouri/GLM-5.2-colibri-int4-g64-with-int8-mtp- Révision figée
6bbb01ed3e515a8730b694dfae73aadfd6774581- Quantification
- int4 grouped scales gs=64, int8 embeddings and lm_head, int8 MTP head
- Checkpoint sur disque
- 429 GB
- Contexte testé
- 2048 tokens
Ce qui a été vérifiéTen of ten functional checks and eight of eight document checks pass, including resistance to a prompt injection planted in an indexed file.
Limites- 0.17 tokens per second. A 200-token answer takes about 20 minutes.
- First token at 1018 seconds on a 311-token document prompt.
- Execution and validation are proven. Usability is research only.
ProvenanceWeights by Zhipu AI under MIT. Container converted by a third party (mastouri) under MIT, declaring zai-org/GLM-5.2 as its base model. Engine is upstream Colibri under Apache-2.0. None of the three is work of AI Stays Local; the validation is.
Mesure, matériel et méthode