AI Stays Local esegue un modello a pesi aperti su hardware che lei controlla. Conceda l'accesso a cartelle selezionate, faccia domande in linguaggio comune e verifichi le risposte sul file e sulla pagina citati. Se le prove non ci sono, dovrebbe rifiutarsi di rispondere.
Il runtime e le risposte con citazioni dai documenti funzionano per i tester approvati. L'app desktop e l'immagine container sono previste e non ancora realizzate. I tempi pubblicati valgono solo per l'hardware indicato in ciascun benchmark.
Il suo computer
Qual è il periodo di preavviso nel contratto Nordwind?
Il contratto richiede un preavviso scritto di 30 giorni.
Nordwind-MSA.pdf, pagine 7 e 19
Che cosa ha deciso il consiglio di amministrazione a marzo?
Non ho trovato prove sufficienti nelle cartelle che ha concesso. Non tirerò a indovinare.
In localeNessun caricamento
Un unico scenario sintetico. La prima domanda è coperta dalla cartella che ha concesso, quindi la risposta indica il file e le pagine. La seconda non lo è, quindi il flusso di lavoro è progettato per rifiutare invece di colmare il vuoto.
DomandaQual è il periodo di preavviso nel contratto Nordwind?
RispostaIl contratto richiede un preavviso scritto di 30 giorni.
FontiNordwind-MSA.pdf, pagine 7 e 19
La citazione indica il file e le pagine. Lei le apre e verifica, invece di accettare la risposta sulla fiducia.
DomandaChe cosa ha deciso il consiglio di amministrazione a marzo?
RispostaNon ho trovato prove sufficienti nelle cartelle che ha concesso. Non tirerò a indovinare.
FontiNessuna fonte a supporto trovata.
Nulla nelle cartelle concesse copre questa domanda. Un assistente che qui produce una risposta plausibile è peggiore di uno che non ne produce nessuna, perché la differenza non si vede a colpo d'occhio.
Dimostrazione sintetica. Nessuna informazione sui clienti.
Un modello locale è il motore. AI Stays Local è il flusso di lavoro professionale che gli sta intorno.
Lei sceglie esplicitamente che cosa il prodotto può leggere.
Le risposte sui documenti indicano il file di origine e la posizione.
Il flusso di lavoro è progettato per declinare le risposte non supportate invece di colmare i vuoti.
Verifica dell'hardware, raccomandazione del modello, acquisizione verificata, aggiornamenti e controlli locali fanno parte di un unico flusso di lavoro del prodotto.
Ollama e LM Studio rendono accessibili i modelli locali. AI Stays Local è costruito per flussi di lavoro professionali governati attorno a quei modelli: cartelle selezionate, fonti verificabili, comportamento di rifiuto, raccomandazioni basate sull'hardware e distribuzione assistita.
AI Stays Local esamina l'hardware compatibile e raccomanda un profilo responsabile.
Lei sceglie che cosa il prodotto può indicizzare. Nulla al di fuori di quel confine dovrebbe essere letto.
Le risposte includono il file di origine e la posizione quando si trovano prove a supporto.
Rimuovere una cartella la toglie dal flusso di lavoro attivo. I documenti originali non vengono modificati.
AI Stays Local parte dai computer personali compatibili e arriva fino alle workstation professionali. I modelli più grandi richiedono più memoria, più spazio di archiviazione e un runtime validato.
L'inferenza locale non viene fatturata a token. Le edizioni a pagamento finanziano l'esperienza del prodotto, i profili di modello verificati, i controlli professionali, gli aggiornamenti e l'assistenza.
$0
Punto di partenza per l'IA locale.
$15 al mese o $129 all'anno
Cartelle, citazioni e flussi di lavoro professionali individuali.
$39 al mese o $349 all'anno
Profili validati più grandi, con la CLI e l'API man mano che diventano disponibili per la sua edizione.
$99 per utente al mese
Controlli operativi condivisi, quando disponibili.
Accordo personalizzato
Distribuzione privata e collaborazione con assistenza.
Free è approvato. I prezzi di Personal, Pro e Studio sono provvisori e vanno confermati prima della fatturazione. Enterprise si negozia. Oggi non si fattura nulla.
Ci dica quale computer usa e la prima attività reale che vuole provare. Non invii file riservati, nomi di clienti o credenziali.