ハードウェア

自分のコンピューターで何が動くか

お持ちのマシンについて6つの質問に答えてください。どのプロファイルに当たるか、そのプロファイルが対応するモデルのクラス、根拠がどこまであるか、何ができないかがわかります。

メモリ（GB）

メモリの種類は？

Apple のユニファイドメモリ、システム RAM、独立 GPU のメモリはふるまいが異なるため、推測せずにお聞きしています。

グラフィックス

GPU メモリ（GB）

任意。わからなければ空欄のままで構いません。

ディスクの空き容量（GB）

任意。モデルの重みには容量が必要です。

主に何に使いますか？

マシンは何台？

ブラウザー内で計算します。ここに入力した内容は送信も保存も記録もされません。

互換性は、メモリ容量だけでなく、OS、アーキテクチャ、ストレージ、アクセラレーション、モデルプロファイルの組み合わせで決まります。

マシンのクラスごとの用途。

プロファイルを選んでください。数値はすべて、このページで OS の予約分から計算したもので、速度ではありません。速度は実測したものだけを公開しています。

Essential16 GBPersonal24–48 GBProfessional64–128 GBFrontier Workstation192–512 GBPrivate AI Rack複数のマシン

未計測

16 GB のメモリと十分な SSD ストレージを備えた対応システム。

メモリ: 16 GB
メモリの種類: ユニファイドメモリ, システムメモリ
OS 分を除いた利用可能量: 16 GB のマシンは OS 用に 5 GB を確保し、約 11 GB が残ります
モデルのクラス: 効率的なローカルアシスタント
用途: ローカルでのチャット、効率的なモデルプロファイル、軽いコーディング、限られた数の文書。
制限: フロンティア級のモデルはここでは動きません。そうでないかのように言うこともしません。16 ギガバイトは入口であって、保証ではありません。OS、アーキテクチャ、ストレージ、アクセラレーションのすべてが判断にかかわります。

未計測

プラットフォームに応じて、24〜48 GB のユニファイドメモリまたはシステムメモリ。

1台で実測済み

64〜128 GB のメモリ、または十分なシステム RAM と高速な NVMe を備えた独立 GPU 構成。

メモリ: 64–128 GB
メモリの種類: ユニファイドメモリ, システムメモリ, GPU メモリ
OS 分を除いた利用可能量: 128 GB のマシンは OS 用に 8 GB を確保し、約 120 GB が残ります
モデルのクラス: プロ向けのオープンモデル
用途: より大きなモデル、大量の文書コレクション、ローカル API、業務の自動化。
制限: このクラスでは、130.7 GB のユニファイドメモリを持つ1台のマシンについて根拠があります。メモリがそれより少ないマシンは対象外で、最大のプロファイルはマシンを専有する必要があります。

未計測

192〜512 GB のユニファイドメモリ、またはそれに相当する大容量メモリのワークステーション。

メモリ: 192–512 GB
メモリの種類: ユニファイドメモリ, システムメモリ
OS 分を除いた利用可能量: 512 GB のマシンは OS 用に 12 GB を確保し、約 500 GB が残ります
モデルのクラス: フロンティア級のオープンモデル
用途: フロンティア級のオープンウェイトモデルと、高度なローカル作業。
制限: この段階でどのモデルを使えるかは、メモリだけでなく検証によって決まります。このクラスのマシンはまだ計測していないため、対応モデルは示していません。

予定

プライベートネットワーク内でつながった、信頼できる複数のコンピューター。

メモリ: 複数のマシン
メモリの種類: プライベートなノードに分散
OS 分を除いた利用可能量: マシンごと。各ノードが自分のメモリを持ちます。
モデルのクラス: 複数のマシンにまたがる非常に大きなプロファイル
用途: 分散実行、チームでの利用、非常に大きなモデルプロファイルのために設計。
制限: 複数ノードでの実行は設計済みですが、実装されていません。各マシンは自分のメモリを持ちます。ノードは明示的な分散実行によって資源を合わせて使う想定で、ひとつの共有メモリ領域にはなりません。