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Hardware

Was kann mein Computer ausführen?

Beantworten Sie sechs Fragen zu dem Rechner, den Sie bereits besitzen. Das Ergebnis zeigt, in welches Profil er fällt, welche Modellklasse dieses Profil unterstützt, wie die Nachweislage ist und was er nicht leisten wird.

Apple Unified Memory, System-RAM und der Speicher einer dedizierten GPU verhalten sich unterschiedlich, deshalb fragen wir, statt zu raten.

Optional. Leer lassen, wenn Sie es nicht wissen.

Optional. Modellgewichte brauchen Platz.

Berechnet in Ihrem Browser. Nichts, was Sie hier eingeben, wird gesendet, gespeichert oder protokolliert.

Über die Kompatibilität entscheiden Betriebssystem, Architektur, Datenträger, Beschleunigung und Modellprofil gemeinsam, nicht die Speichergröße allein.

Wofür jede Rechnerklasse gedacht ist.

Wählen Sie ein Profil. Jeder Wert wird auf dieser Seite aus der Reserve des Betriebssystems berechnet, und nichts davon ist eine Geschwindigkeit: Eine Geschwindigkeit wird nur dort veröffentlicht, wo sie gemessen wurde.

Hardwareprofil wählen

Essential

Noch nicht gemessen

Ein kompatibles System mit 16 GB Speicher und ausreichend SSD-Speicherplatz.

Speicher
16 GB
Speicherart
Unified Memory, Arbeitsspeicher
Nutzbar nach Abzug des Betriebssystems
Ein Rechner mit 16 GB behält 5 GB für das Betriebssystem, es bleiben etwa 11 GB
Modellklasse
Effiziente lokale Assistenten
Aufgaben
Lokaler Chat, ein effizientes Modellprofil, leichtes Programmieren und eine begrenzte Dokumentensammlung.
Grenzen
Modelle der Spitzenklasse laufen hier nicht, und wir werden nichts anderes behaupten. Sechzehn Gigabyte sind ein Einstieg, keine Garantie: Betriebssystem, Architektur, Datenträger und Beschleunigung fließen alle in die Entscheidung ein.

Personal

Noch nicht gemessen

24 bis 48 GB Unified Memory oder Arbeitsspeicher, je nach Plattform.

Speicher
24–48 GB
Speicherart
Unified Memory, Arbeitsspeicher
Nutzbar nach Abzug des Betriebssystems
Ein Rechner mit 32 GB behält 6 GB für das Betriebssystem, es bleiben etwa 26 GB
Modellklasse
Effiziente und mittelgroße offene Modelle
Aufgaben
Ein vollständiger privater Assistent, Dokumente mit Quellenangaben und leistungsfähigere Modellprofile.
Grenzen
Große Mixture-of-Experts-Profile bleiben auf dieser Stufe außer Reichweite.

Professional

Auf einem Rechner gemessen

64 bis 128 GB Speicher oder eine Konfiguration mit dedizierter GPU samt ausreichend System-RAM und schnellem NVMe.

Speicher
64–128 GB
Speicherart
Unified Memory, Arbeitsspeicher, GPU-Speicher
Nutzbar nach Abzug des Betriebssystems
Ein Rechner mit 128 GB behält 8 GB für das Betriebssystem, es bleiben etwa 120 GB
Modellklasse
Professionelle offene Modelle
Aufgaben
Größere Modelle, umfangreiche Dokumentensammlungen, die lokale API und professionelle Automatisierung.
Grenzen
Nachweise gibt es für einen Rechner dieser Klasse mit 130.7 GB Unified Memory. Ein Rechner mit weniger Speicher ist davon nicht abgedeckt, und die größten Profile brauchen den Rechner für sich allein.

Frontier Workstation

Noch nicht gemessen

192 bis 512 GB Unified Memory oder eine gleichwertige Workstation mit viel Speicher.

Speicher
192–512 GB
Speicherart
Unified Memory, Arbeitsspeicher
Nutzbar nach Abzug des Betriebssystems
Ein Rechner mit 512 GB behält 12 GB für das Betriebssystem, es bleiben etwa 500 GB
Modellklasse
Offene Modelle der Spitzenklasse
Aufgaben
Open-Weight-Modelle der Spitzenklasse und anspruchsvolle lokale Aufgaben.
Grenzen
Welche Modelle auf dieser Stufe verfügbar sind, entscheidet die Validierung, nicht der Speicher allein. Kein Rechner dieser Klasse wurde gemessen, daher wird für sie kein Modell beansprucht.

Private AI Rack

Geplant

Mehrere vertrauenswürdige Computer, verbunden in einem privaten Netzwerk.

Speicher
Mehrere Rechner
Speicherart
Verteilt auf private Knoten
Nutzbar nach Abzug des Betriebssystems
Pro Rechner. Jeder Knoten behält seinen eigenen Speicher.
Modellklasse
Sehr große Profile über mehrere Rechner
Aufgaben
Ausgelegt für verteilte Ausführung, Teamzugang und sehr große Modellprofile.
Grenzen
Die Ausführung über mehrere Knoten ist entworfen, aber nicht umgesetzt. Jeder Rechner behält seinen eigenen Speicher. Die Knoten würden ihre Ressourcen über ausdrücklich verteilte Ausführung bündeln; sie bilden keinen gemeinsamen Speicherpool.
Available through a controlled private beta. Larger model profiles are added as they complete hardware validation.