AI Stays Local ejecuta un modelo de pesos abiertos en hardware que usted controla. Conceda acceso a carpetas seleccionadas, haga preguntas en lenguaje corriente y verifique las respuestas con el archivo y la página citados. Si la evidencia no está, debería negarse a responder.
El entorno de ejecución y las respuestas con citas de documentos funcionan para los testers aprobados. La aplicación de escritorio y la imagen de contenedor están previstas y aún no existen. Los tiempos publicados solo se aplican al hardware indicado en cada benchmark.
Su equipo
¿Cuál es el plazo de preaviso del contrato con Nordwind?
El contrato exige un preaviso por escrito de 30 días.
Nordwind-MSA.pdf, páginas 7 y 19
¿Qué decidió el consejo en marzo?
No he encontrado evidencia suficiente en las carpetas que usted concedió. No voy a adivinar.
LocalSin subida
Un único escenario sintético. La primera pregunta está cubierta por la carpeta que usted concedió, así que la respuesta indica el archivo y las páginas. La segunda no lo está, así que el flujo de trabajo está diseñado para negarse en lugar de rellenar el hueco.
Pregunta¿Cuál es el plazo de preaviso del contrato con Nordwind?
RespuestaEl contrato exige un preaviso por escrito de 30 días.
FuentesNordwind-MSA.pdf, páginas 7 y 19
La cita indica el archivo y las páginas. Usted las abre y lo comprueba, en lugar de aceptar la respuesta por confianza.
Pregunta¿Qué decidió el consejo en marzo?
RespuestaNo he encontrado evidencia suficiente en las carpetas que usted concedió. No voy a adivinar.
FuentesNo se encontró ninguna fuente que lo respalde.
Nada en las carpetas concedidas cubre esto. Un asistente que da aquí una respuesta verosímil es peor que uno que no da ninguna, porque a simple vista no se nota la diferencia.
Demostración sintética. Sin información de clientes.
Un modelo local es el motor. AI Stays Local es el flujo de trabajo profesional que lo rodea.
Usted elige de forma explícita qué puede leer el producto.
Las respuestas sobre documentos identifican el archivo de origen y la ubicación.
El flujo de trabajo está diseñado para rechazar respuestas sin respaldo en lugar de rellenar huecos.
La inspección del hardware, la recomendación de modelo, la obtención verificada, las actualizaciones y los controles locales forman parte de un único flujo de trabajo del producto.
Ollama y LM Studio hacen accesibles los modelos locales. AI Stays Local se está construyendo para flujos de trabajo profesionales gobernados en torno a esos modelos: carpetas seleccionadas, fuentes verificables, comportamiento de negativa, recomendaciones según el hardware y despliegue con soporte.
AI Stays Local inspecciona el hardware compatible y recomienda un perfil responsable.
Usted elige qué puede indexar el producto. No debería leerse nada fuera de ese límite.
Las respuestas incluyen el archivo de origen y la ubicación cuando se encuentra evidencia que las respalde.
Quitar una carpeta la retira del flujo de trabajo activo. Sus documentos originales no se modifican.
AI Stays Local empieza por equipos personales compatibles y escala hasta estaciones de trabajo profesionales. Los modelos más grandes requieren más memoria, más almacenamiento y soporte validado del entorno de ejecución.
¿Planifica un despliegue profesional? Explore las opciones de infraestructura privada. (en inglés)
La inferencia local no se factura por token. Las ediciones de pago financian la experiencia del producto, los perfiles de modelo verificados, los controles profesionales, las actualizaciones y el soporte.
$0
Punto de entrada a la IA local.
$15 al mes o $129 al año
Carpetas, citas y flujos de trabajo profesionales individuales.
$39 al mes o $349 al año
Perfiles validados más grandes, con la CLI y la API a medida que estén disponibles para su edición.
$99 por usuario al mes
Controles operativos compartidos cuando estén disponibles.
Acuerdo a medida
Despliegue privado y colaboración con soporte.
Free está aprobado. Los precios de Personal, Pro y Studio son provisionales y deben confirmarse antes de facturar. Enterprise se negocia. Hoy no se factura nada.
Díganos qué equipo usa y cuál es la primera tarea real que quiere probar. No envíe archivos confidenciales, nombres de clientes ni credenciales.